جامعة قناة السويس
كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
أثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي على فعالية الرقابة المحاسبية في اكتشاف التحايل المالي وتعزيز الشفافية المؤسسية بالتطبيق على قطاع المقاولات
مشروع بحث مقدم لاستكمال متطلبات الحصول على الدكتوراه المهنية في المحاسبة
إعداد الباحث: محمد حسين أحمد عبد الحليم الزغيبي
إشراف
أ.د مصطفى علي محمود الباز
أستاذ المحاسبة والمراجعة
كلية التجارة - جامعة قناة السويس
أ.د احمد زكي متولي الشريف
أستاذ المحاسبة والمراجعة
كلية التجارة - جامعة قناة السويس
د. نسرين محمد فتحي يوسف
مدرس بقسم المحاسبة والمراجعة
كلية التجارة - جامعة قناة السويس
2025
Suez Canal University
Faculty of Commerce - Department of Accounting and Auditing
The Impact of Artificial Intelligence Algorithms on the Effectiveness of Accounting Control in Detecting Financial Fraud and Enhancing Institutional Transparency: An Applied Study on the Construction Sector
Research Project Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Professional Doctorate in Accounting
Prepared by: Mohamed Husseain Ahmed Abdelhalem Elzeghebi
Supervised by:
Prof. Dr. Mustafa Albaz
Professor of Accounting and Auditing
Faculty of Commerce, Suez Canal University
Prof. Dr. Ahmed Zaki
Professor of Accounting and Auditing
Faculty of Commerce, Suez Canal University
Dr. Nesrin Mohamed Fathi Youssif
Assistant Professor of Accounting & Auditing
Faculty of Commerce, Suez Canal University
2025
الهيكل العام للرسالة
استكشف البناء المنهجي لرسالة الدكتوراه. انقر على كل فصل لتفصيل محتوياته.
خطة البحث
نظرة عامة على الأسس والمحاور الرئيسية لدراستنا.
مشكلة الدراسة
على الرغم من التطورات التكنولوجية الكبيرة، تعاني أساليب الرقابة المحاسبية التقليدية من قصور في مواجهة تعقيد وتطور التحايل المالي، خاصة في قطاع المقاولات. تهدف الدراسة إلى معالجة هذه الفجوة من خلال استكشاف كيف يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تعزيز الكشف عن الاحتيال وتقليل عدم تناسق المعلومات، وبالتالي تعزيز الشفافية المؤسسية.
أهداف الدراسة
- تحليل أثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي (كالتعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية) على فعالية الرقابة في اكتشاف التحايل المالي بقطاع المقاولات.
- تحديد مساهمة الذكاء الاصطناعي في تعزيز الشفافية المؤسسية وتقليل عدم تناسق المعلومات.
- استكشاف التحديات والاعتبارات الأخلاقية والقانونية لتطبيق الذكاء الاصطناعي واقتراح الحلول.
- تقديم نموذج مفاهيمي لدمج الذكاء الاصطناعي ضمن أنظمة الرقابة المحاسبية.
أهمية الدراسة
تكتسب هذه الدراسة أهمية بالغة على الصعيدين العلمي والعملي. **علميًا:** تساهم في إثراء الأدبيات المحاسبية الحديثة بتقديم رؤى معمقة حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والرقابة المحاسبية في قطاع المقاولات. **عمليًا:** توفر إرشادات لشركات المقاولات لتعزيز دفاعاتها ضد الاحتيال وتحسين كفاءة العمليات، مما يعزز الثقة والسمعة ويساعد في تحويل مهنة المحاسبة نحو دور أكثر استراتيجية.
الدراسات السابقة
تُركز هذه الدراسات الحديثة (خلال السنوات الثلاث الأخيرة) على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات المحاسبة، كشف الاحتيال، وتعزيز الشفافية، مع إيلاء اهتمام خاص لقطاعات مشابهة لقطاع المقاولات أو ذات صلة بمخاطره:
- **2025 - "تأثير التعلم العميق على كفاءة التدقيق في بيئة البيانات الضخمة"** - الباحث: د. أحمد كمال.
- **2024 - "استخدام معالجة اللغة الطبيعية في تحليل عقود الموردين للكشف عن الاحتيال في قطاع الإنشاءات"** - الباحث: أ. محمد عبد العزيز.
- **2024 - "تطوير نموذج للرقابة الداخلية القائمة على الذكاء الاصطناعي في شركات المقاولات المصرية"** - الباحث: د. سارة محمود.
- **2023 - "دور خوارزميات اكتشاف الشذوذ في تحديد غسيل الأموال عبر المعاملات المالية المعقدة"** - الباحثة: أ. ليلى فؤاد.
- **2023 - "الذكاء الاصطناعي وتحسين الشفافية المالية في الشركات متعددة الجنسيات"** - الباحث: د. خالد علي.
- **2023 - "تحليل المخاطر الاحتيالية في سلاسل التوريد باستخدام تقنيات التعلم الآلي"** - الباحث: أ. فاطمة الزهراء.
- **2022 - "أتمتة المراجعة الداخلية باستخدام الروبوتات الذكية في القطاع الصناعي"** - الباحث: د. يوسف إبراهيم.
- **2022 - "تطبيقات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في تعزيز الثقة في التقارير المالية"** - الباحثة: أ. نوران حسن.
- **2022 - "استخدام الذكاء الاصطناعي في تقدير تكاليف المشاريع وتجنب التضخم الاحتيالي"** - الباحث: د. علي سمير.
- **2024 - "تصميم نظام ذكي للكشف عن التلاعبات في كشوف المرتبات لشركات المقاولات"** - الباحث: أ. مريم سعيد.
- **2025 - "أثر الذكاء الاصطناعي على قرارات الإفصاح المالي والامتثال التنظيمي"** - الباحث: د. وليد منصور.
- **2023 - "تحسين فعالية لجان المراجعة من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي"** - الباحثة: أ. رنا عادل.
- **2024 - "التحليلات التنبؤية لاكتشاف مخاطر الاحتيال في بيانات المشتريات الحكومية"** - الباحث: د. شريف عمر.
- **2022 - "تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في المراجعة الخارجية في الدول النامية"** - الباحثة: أ. زينب كرم.
- **2023 - "استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة الامتثال العقدي في مشاريع البناء الكبرى"** - الباحث: د. ماجد فوزي.
متغيرات الدراسة
- **المتغير المستقل:** خوارزميات الذكاء الاصطناعي (تتضمن: التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، اكتشاف الشذوذ، تحليل الشبكة).
- **المتغيرات التابعة:**
- فعالية الرقابة المحاسبية في اكتشاف التحايل المالي.
- الشفافية المؤسسية.
- **المتغير الوسيط/المتحكم (إن وجد في التحليل):** خصائص شركات المقاولات (الحجم، نوع المشاريع، مستوى الرقمنة)، البيئة التنظيمية.
الفجوة البحثية
على الرغم من تزايد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي في المحاسبة، تُظهر الدراسات السابقة نقصًا في التحليل الشامل الذي يربط بشكل مباشر ومفصل بين أثر أنواع محددة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مثل التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، اكتشاف الشذوذ، وتحليل الشبكة) على **فعالية الرقابة المحاسبية في اكتشاف التحايل المالي** تحديدًا، ودورها في تعزيز **الشفافية المؤسسية**، مع التركيز على **قطاع المقاولات** بخصائصه الفريدة ومخاطره المحددة.
فمعظم الدراسات إما تركز على جانب واحد (مثل الكشف عن الاحتيال دون ربط بالشفافية)، أو تتناول قطاعات عامة، أو لا تتعمق في كيفية مساهمة الخوارزميات المختلفة في الجوانب المذكورة. هذه الدراسة تسعى لسد هذه الفجوة بتقديم تحليل شامل وتطبيقي يراعي هذه الأبعاد المتكاملة في سياق قطاع المقاولات، مع الأخذ في الاعتبار التحديات العملية والاعتبارات الأخلاقية والقانونية.
كشف الاحتيال المالي بقوة الذكاء الاصطناعي
كيف تُحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي ثورة في تحديد الأنماط المشبوهة والتصدي للاحتيال.
فعالية تقنيات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال
يُوضح هذا الرسم البياني مدى فعالية أنواع مختلفة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أنماط التحايل المالي الشائعة في قطاع المقاولات. كل قيمة تمثل تقديرًا لمتوسط الفعالية.